Diagnostic de l'architecture existante¶

Architecture avant C16/C17¶

Python producers (ACI)
  → Event Hubs (orders / products / clickstream)
  → Stream Analytics (job continu, 1 SU)
  → Azure SQL S0 dwh-shopnow
       ├─ dim_customer   (PII : name, email, address)
       ├─ dim_product    (product_id VARCHAR(50), name, category)
       ├─ fact_order     (order_id, product_id, customer_id, quantity, unit_price)
       └─ fact_clickstream (event_id, session_id, user_id, url, event_type)

Analyse par domaine¶

Ingestion¶

Constat	Impact
3 flux Event Hub actifs (orders/clickstream/products)	✓ Opérationnel
Pas de gestion d'erreur sur Stream Analytics	Risque : pipeline silencieux
Pas de mécanisme batch pour les vendeurs	Manquant pour C17
`unit_price` NULL sur 3004 lignes `fact_order`	Mapping ASA incomplet détecté

Stockage¶

Constat	Impact
Azure SQL S0 — 10 DTU, 2 GB	Suffisant pour MVP
Pas de dimension vendeur	À créer (C17)
`product_id` en UUID VARCHAR(50)	Attention FK type mismatch
Pas de zones Raw/Curated/Serve	Non requis sur Azure SQL

Sécurité¶

Constat	Impact
Firewall `0.0.0.0–255.255.255.255`	Risque — toutes IPs autorisées
Pas de RBAC documenté	À créer (C16)
Pas de registre RGPD	À créer (C16)
sqladmin = seul compte	Pas de comptes nominatifs

Supervision¶

Constat	Impact
Pas de monitoring DMV configuré	Risque incident non détecté
Pas d'alertes Azure Monitor	Aucune notification en cas de panne
Pas de SLA défini	Impossible de mesurer la disponibilité
Pas de backup planifié	Risque de perte de données

Maintenance¶

Constat	Impact
Pas de script d'intégrité	Anomalies non détectées (unit_price NULL)
Pas de maintenance d'index	Fragmentation 99.9% sur fact_clickstream
Pas de schedule de backup	PITR Azure SQL actif mais non documenté